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Estudio sobre el Envejecimiento Cognitivo
y las Trayectorias
Raciales

Sharing memories in a cozy living room
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¡Bienvenido al Estudio sobre el Envejecimiento Cognitivo y Relaciones Sociales (SMART)!

SMART (por sus siglas en inglés) estudia los riesgos de la demencia y la enfermedad de Alzheimer. Estudiamos cómo se relacionan la salud cognitiva y las relaciones sociales a lo largo del envejecimiento. Al escuchar a adultos de mediana y mayor edad de diversas comunidades en los Estados Unidos, esperamos mejorar nuestra comprensión de aspectos importantes del envejecimiento. 

SMART es un esfuerzo colaborativo entre investigadores de la Universidad de Michigan, el Centro de Ciencias de la Salud de la Universidad de Texas en Houston y la Universidad Estatal de Nueva York en Albany. Este estudio está dirigido por la Dra. Sunghee Lee, profesora de Investigación en el Instituto de Investigación Social de la Universidad de Michigan.

SMART cuenta con el apoyo del Instituto Nacional sobre el Envejecimiento (subvención n.º R01 AG082080; investigadora principal: Sunghee Lee).

¿Cómo participar?

Gracias por su interés en SMART.

Para participar, tenga listo su código único y elija una opción:

El Equipo
SMART

Sunghee Lee Ph.D.

Investigadora Principal

Instituto de

Investigación Social 

Universidad de Michigan

Sunghee Lee Ph.D.

Investigadora Principal

Profesora de Investigación

Instituto de Investigación Social 

Universidad de Michigan

Dr. Kristine Ajrouch, Co-Investigator, Institute for Social Research, University of Michigan

Kristine Ajrouch Ph.D.

Co-Investigadora

Instituto de

Investigación Social

Universidad de Michigan

Kristine Ajrouch Ph.D.

Co-Investigadora

Profesora de Investigación

Instituto de Investigación Social

Universidad de Michigan

Dr. Michael Elliott, Co-Investigator, School of Public Health, University of Michigan

Michael Elliott Ph.D.

Co-Investigador

Profesor

Escuela de Salud Pública

Universidad de Michigan

Esther Friedman Ph.D.

Co-Investigadora

Profesora Asociada de Investigación

Instituto de Investigación Social

Universidad de Michigan

Esther Friedman Ph.D.

Co-Investigadora

Instituto de

Investigación Social

Universidad de Michigan

Mengyao Hu Ph.D.

Co-Investigadora

Instituto de

Investigación Social

Universidad de Michigan

Mengyao Hu Ph.D.

Co-Investigadora

Profesora Asociada
Escuela de Salud Pública
UTHealth Houston

James Huynh Ph.D.

Co-Investigadora

Profesor Asistente

Escuela de Salud Pública

Universidad de Michigan

Kim Jinseok Ph.D.

Co-Investigador

Investigador

Escuela de Información

Universidad de Michigan

Kenneth Langa Ph.D.

Co-Investigador

Profesor

Instituto de Investigación Social

Universidad de Michigan

Kenneth Langa Ph.D.

Co-Investigador

Instituto de

Investigación Social

Universidad de Michigan

Henry Paulson Ph.D.

Co-Investigador

Profesora de Investigación

Instituto de Neurociencia de Michigan

Universidad de Michigan

Henry Paulson Ph.D.

Co-Investigador

Instituto de Neurociencia

de Michigan

Universidad de Michigan

Elizabeth Vásquez Dr.PH.

Co-Investigadora

Profesora Asociada

Facultad de Ciencias Integradas de la Salud

Universidad de Albany

Elizabeth Vásquez Dr.PH.

Co-Investigadora

Facultad de Ciencias

de la Salud Integradas

Universidad Estatal

de Nueva York en Albany

Mengdi Ji Ph.D.

Investigadora posdoctoral
Instituto de Investigación Social
Universidad de Michigan

Joanne Tian Ph.D.

Gerente de Proyecto

Post-Doctoral

Instituto de

Investigación Social

Universidad de Michigan

 Chris Wentzloff

Director Asociado

Divisiones Académicas y Administrativas de TI

Universidad de Michigan

 

25-26group

Asistentes de Investigación (2025-2026) 

Primera fila: Mi Huynh, Stephanie Morales, Beining Niu,

Segunda fila: Caleb Crouch, Felix Baez-Santiago, Jay Kim

Asistentes de Investigación (2024-2025) 

Primera fila: Valeria Castañeda Saucedo, Gloria Zhou, Aya Moughni, Stephanie Morales, Phuong Nghi Nguyen

Segunda fila: Jackson Notier, Yao Sun, Felix Baez-Santiago, Ali Alsayed Kassem, Jay Kim

Preguntas Frecuentes

¿Qué preguntan?

SMART incluye preguntas sobre la salud cognitiva, las conexiones sociales, otros temas de salud (como enfermedades crónicas) y el bienestar (como la felicidad). Los participantes consideran estas preguntas interesantes para responder.

Cualquier persona de 40 años o más que viva en los Estados Unidos.

Necesita una invitación de alguien que conozca o del equipo de SMART. Esta invitación incluirá un código único para usted. Si está interesado/a en participar, por favor contáctenos.

Recibirá un incentivo de $30 por completar SMART. También podría recibir incentivos adicionales por invitar a otras personas a participar o por participar en otras actividades de SMART.

Los pagos se realizan a través de Chase Bank (depósito directo o cheque). No necesita tener una cuenta en Chase para recibir el pago.

Completar la encuesta SMART toma entre 30 y 40 minutos.

Cada invitación de SMART incluye un código único. Necesita este código para participar en el estudio. El código solo puede utilizarse una vez. Sin él, no podemos verificar su elegibilidad ni ayudarle con el acceso a la encuesta o con problemas relacionados con los incentivos.

Si tiene algún problema con el código único, favor de contactarnos.

En lugar de depender de espacios comunitarios o plataformas en línea, le pedimos que invite a otras personas como usted. Este enfoque también nos ayuda a estudiar si las redes sociales pueden generar datos más completos y representativos.

Sus ayuda con las invitaciones son muy importantes para el éxito de SMART.

Sí, solicitamos su nombre e información de contacto para poder enviarle invitaciones y procesar los pagos de los incentivos. 

Su información personal está protegida por las normas de privacidad estrictas de la Universidad de Michigan. Solo los miembros autorizados del equipo de investigación pueden acceder a ella.

Sus respuestas formarán parte de una base de datos de investigación. Los investigadores de SMART analizarán las respuestas en conjunto para identificar patrones y tendencias. 

Los datos también podrán compartirse con otros investigadores a través de un repositorio de datos de la Universidad de Michigan (como en nuestros estudios anteriores, por ejemplo, Health and Life Study of Koreans, Health and Well-being of Koreans y Project Positive Attitudes Towards Health).

Su información personal se mantiene separada de sus respuestas y no se compartirá con nadie.

No. Puede responder la encuesta web desde cualquier dispositivo con acceso a Internet (teléfonos inteligentes, tabletas, computadoras portátiles, etc.). Si prefiere responder por teléfono, puede hablar con un entrevistador telefónico de IA o programar una entrevista telefónica con un entrevistador humano.

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